

ZohaibAkhtar
चिकित्सा के लिए न्यूरो-सिम्बॉलिक AI बना रहे हैं.
परिचय
मैंने अपना पूरा करियर लोगों के इलाज के बेहतर तरीके खोजने में लगाया है, पहले अस्पतालों के भीतर, और अब उससे कई गुना बड़े पैमाने पर।
इस काम के ज़्यादातर हिस्से ने मरीज़ों तक इलाज पहुँचाने का तरीका बदला। Johns Hopkins में मैंने एक कैंसर क्लिनिक शुरू किया, जहाँ हर विशेषज्ञ मरीज़ को एक ही दिन देखता है, और इलाज में होने वाली देरी 60 प्रतिशत घट गई। Cleveland Clinic में सर्जरी के दौरान हाइपोथर्मिया आम था, और इसे स्वाभाविक माना जाता था। मैंने इसे रोकने के तरीके खोजे, क्योंकि ठंडे मरीज़ का ख़ून ज़्यादा बहता है और वह धीरे ठीक होता है। डेनमार्क में मैंने बायोमेडिकल डिज़ाइन सीखा, ताकि समस्याओं को सिर्फ़ एक क्लिनिशियन की नज़र से नहीं, उससे आगे जाकर देख सकूँ। और Northwestern Kellogg में मैंने हेल्थकेयर स्ट्रैटेजी पढ़ी: इलाज का ख़र्च कैसे चुकाया जाता है, उसे कैसे संगठित किया जाता है और बड़े पैमाने पर कैसे फैलाया जाता है।
इनमें से हर बदलाव की शुरुआत एक ही तरह हुई: यह देखना कि क्या छूट रहा है, और उसे पहले पकड़ लेना। Chroneme इसी सोच को बहुत आगे ले जाता है। मैं इसे अपने सह-संस्थापक Adam Wolfe के साथ बना रहा हूँ, जिनसे मेरी मुलाक़ात Kellogg में हुई थी। यह एक उन्नत मेडिकल सिस्टम है, जो बड़े पैमाने पर बेहतर इलाज देने के लिए न्यूरो-सिम्बॉलिक AI का इस्तेमाल करता है। यह डेटा से सीखता है और स्पष्ट क्लिनिकल तर्क के आधार पर सोचता है, इसलिए यह मरीज़ में वह देख लेता है जो मायने रखता है, ठीक वैसे जैसे एक डॉक्टर देखता है, और बताता है कि क्यों। यह देखभाल करने वालों को कहीं ज़्यादा सक्षम बनाता है, और लोगों को अपनी सेहत की ऐसी समझ और उस पर ऐसा नियंत्रण देता है, जो पहले कभी मुमकिन नहीं था।

इसके पीछे मेरे अपने, निजी कारण भी हैं। जिन लोगों से मैं प्यार करता हूँ, उन्होंने मेडिकल गलतियों, इलाज तक कमज़ोर पहुँच और देर से मिले इलाज की वजह से अपनी सेहत और अपनी जान गँवाई। मैं जानता हूँ कि जब इलाज देर से पहुँचता है, तो उसकी क़ीमत क्या होती है।
काम के बाहर मैं लोगों की तस्वीरें खींचता हूँ, साइकिल चलाता हूँ और लिखता हूँ। मेरी शादी Chenyu Li से हुई है, और मैं अपने माता-पिता, अपने तीन भाई-बहनों और उनके परिवारों, और दुनिया भर में फैले अपने दोस्तों के क़रीब हूँ।

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तस्वीरें
काम

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