ZohaibAkhtar

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誰掌握大門?

譯自英文。 閱讀原文

今年我關注了 Apple 的 WWDC 主題演講,之後又花了大半週閱讀相關報導,等著有人說出那件到最後在我看來再明顯不過的事。沒有人說。所以我來說。

Apple 已經不再試圖打造最好的 AI。它決定改為掌握 AI 與你相遇的那個地方。這才是這場主題演講真正的故事;一旦看懂了,那些發表就不再像一堆功能,而是全都指向同一個決定。

重要的原因是這樣的。當 AI 開始整天替你做實際的工作,一切底下的問題就是:這些工作在哪裡執行,又是誰控制那個地方。在一個你特地打開的聊天 App 裡?在一座每個請求都計費的伺服器農場上?還是在你早已擁有的裝置裡,就在你的檔案、照片和訊息旁邊,只有手機不夠用時才動用後方的雲端?Apple 花了九十分鐘朝最後那個答案鋪路,而它的做法是:把 AI 中正在變成大宗商品的部分租來用,只留下唯一不是商品的那個部分。

從他們願意租用的東西就看得出來。新的 Siri 運行在 Google Gemini 的某個版本上,Apple 每年為此支付大約10億美元。對一家以自製晶片、自製軟體為賣點的公司來說,付錢給對手來換取自家助理的大腦,是相當驚人的讓步。Apple 卻看似毫不猶豫就做了,因為原始模型正在變成大宗商品。這一季擁有最好模型的人,下一季就不會擁有。為了贏一場每幾個月就重新開始的比賽而大把燒錢,沒有意義。

在雲端上也一樣看得到。Apple 的「Private Cloud Compute」是處理手機負荷不了的重型請求的系統。它過去只在 Apple 自家資料中心裡、Apple 自家的晶片上執行。在 WWDC 上,Apple 表示它現在也在 Google 資料中心裡的 Nvidia 晶片上執行。表面上聽起來,像是 Apple 把敏感的部分交了出去,也就是會碰到你資料的那個部分。事實恰恰相反。

Apple 設計這個安排的方式,是讓自己即使在硬體歸 Google 所有的情況下,仍保有對那些硬體的加密控制權,甚至做到一份公開、可察覺竄改的帳本,記錄機群中的每一台機器,軟體也開放給外部研究人員檢視。Apple 租下資料中心。Apple 握著鑰匙。你信任的仍然是 Apple,不是 Google。

接著是幾乎沒有人寫到的部分,而如果你是做軟體的,這正是最重要的部分。那是一個叫作 App Intents 的框架,Apple 剛剛規定,任何想與新 Siri 搭配運作的 App 都必須採用它。App Intents 是 App 告訴作業系統自己包含什麼、能做什麼的方式。在舊世界裡,你打開 App,看著它的畫面,自己點按鈕。在 Apple 正在打造的世界裡,你向系統提出要求,系統就伸手進 App 裡替你完成。App 變成作業系統可以操控的東西。Apple 花了二十年,教會地球上每一家公司做 App。現在它正在教作業系統代替你操作 App。它不能把這件事推得太過頭,因為它仍然需要 App Store 和填滿它的開發者,所以 App 依然是 App。但它們必須讓系統讀得懂,否則系統就用不了它們,而一個系統用不了的 App,很快就會變得隱形。

把這三塊拼在一起。Apple 租了模型。Apple 租了雲端。Apple 留下了介面、權限、存放在裝置上的資料,以及手握裝置那個人的信任。它把正在變便宜的部分讓出去,牢牢抓住正在變稀缺的部分。

我會注意到這個模式,是因為我正在醫學領域打造臨床 AI,而在那裡,同樣的法則既殘酷又明顯。讓大多數臨床模型陣亡的,不是它們笨。而是它們到了新的地方,就無法被信任。一個在某家醫院訓練出來的模型,碰上第二家醫院的資料就崩潰了。那份智慧是真的,但它不重要,因為決定一個 AI 能不能被允許做實際工作的,從來就不只是智慧本身。而是智慧,加上它能觸及的資料,再加上讓它替你行動的信任。模型是必要的,但離充分還差得遠。Apple 看來對消費性 AI 得出了相同的結論,於是自己打造充分的那部分,必要的那部分則用租的。

這就是為什麼一般評比 AI 競賽的方式即將誤導你。排行榜量錯了東西。這個產業真正的瓶頸有兩個。第一個是原始算力,也就是晶片、資料中心和電力,這部分大致由一家公司掌握,而它也從中賺得極為可觀。第二個是受信任的介面,也就是 AI 真正與人相遇、看見他們的脈絡、並被授予行動權限的地方。幾乎沒有人談論第二個,而 Apple 剛剛花了一整場主題演講,正是想拿下它。如果 AI 的未來主要是更大的雲端裡跑著更大的模型,那麼掌握算力的一方會繼續贏。如果一般人實際使用的 AI,大多經由他們口袋裡的裝置運作,那麼裝置就會成為預設,而巨型雲端則變成只有遇到難題時才被呼叫的專家。

Apple 還沒走到那一步。模型是借來的。信任必須每天重新贏得,而且一週之內就可能失去。但這個計畫如今已經讀得懂了,就像 Apple 希望每個 App 都讓系統讀得懂一樣。所以下次你讀到某個實驗室發表了新的最佳模型,記下來就好,但要知道,決定這件事的不是它。決定這件事的東西更安靜。當十億人終於讓 AI 碰觸他們真正的工作,他們走過的是誰的裝置、誰的作業系統、誰的大門?那就是 AI 的最後一哩路。它是用信任打造的。而 Apple 剛剛告訴我們,它打算擁有它。 ((Z))