نتائج غير متوقعة (Chroneme)
ترجمة عن الإنجليزية. اقرأ النص الأصلي

نتائج غير متوقعة هذا الأسبوع. معظم نماذج الذكاء الاصطناعي السريري تتعثر قبل أن تصل إلى مستشفى ثانٍ. ونموذج Epic للتنبؤ بالإنتان هو المثال النموذجي على ذلك. إنه من أوسع أدوات الذكاء الاصطناعي السريري انتشارًا في الولايات المتحدة، ويعمل في مئات المستشفيات. ويُسوَّق على أنه وسيلة لتنبيه الأطباء قبل ساعات من إصابة المريض بالإنتان.
في عام 2021، اختبره فريق من ميشيغان اختبارًا مستقلًا ونشر النتائج في JAMA Internal Medicine. لم يلتقط النموذج سوى ثلث حالات الإنتان، ونبّه إلى نحو واحدة من كل خمس إقامات في المستشفى، وخسر ما بين 13 و20 نقطة من الدقة مقارنة بما أعلنته Epic.
هذا ليس أمرًا نادرًا. لهذه الظاهرة اسم: الانهيار عبر قواعد البيانات. يتعلم النموذج الطريقة التي يسجّل بها موقع ما بياناته، فيفقد تفوقه لحظة يرى موقعًا مختلفًا.
بنيت Chroneme على فرضية مختلفة. النظام الذي يقرأ كيف يتغير الجسم فعلًا مع الوقت، لا كيف يوثّقه المستشفى، ينبغي أن يكون قادرًا على الانتقال بين المستشفيات. ولا ينبغي أن يقتصر على حالة مرضية واحدة. Epic يتنبأ بالإنتان. أما Chroneme فيقرأ المسارات، لذا ينبّه المحرك نفسه إلى أي تدهور بالغ يستدعي الأدوية الرافعة للضغط، أو التنبيب، أو الغسيل الكلوي.
اختبرته على قاعدتي بيانات ضخمتين لوحدات العناية المركزة، مستقلتين تمامًا. مستشفيات مختلفة، وأنظمة سجلات صحية إلكترونية مختلفة، وعقد زمني مختلف. جاءت النتائج متقاربة بفارق أقل من نصف نقطة. تكافؤ بهذه الدقة بين قواعد البيانات نادر في الذكاء الاصطناعي السريري، خصوصًا لنتيجة مركّبة تُقاس قبل أي تدخل. الانهيار ليس قانونًا من قوانين الطبيعة. إنه خاصية في طريقة بناء معظم النماذج. وChroneme يشير إلى أن ثمة طريقًا آخر.
فارق نصف النقطة مهم بسبب ما يزيله من المعادلة. معظم الذكاء الاصطناعي السريري يحتاج إلى إعادة التحقق، وإعادة الضبط، وأحيانًا إعادة التدريب في كل موقع جديد. هذه الكلفة هي سبب تعثر النماذج الجيدة. وإذا حافظ نظام على دقته عبر المستشفيات وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية والعقود الزمنية، يتغير شكل عمل النشر. يمكن للجهات التنظيمية أن تقيّمه مرة واحدة. ويمكن للأنظمة الصحية أن تبني عليه دون أن تعيد بناءه. لطالما كان سقف الذكاء الاصطناعي السريري هو قابلية التعميم. وChroneme يشير إلى أن السقف يتحرك.
إذا كنت تعمل في الذكاء الاصطناعي السريري، فأخبرني أين ينهار هذا.

((Z))